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中國時報【萬于甄╱台南報導】

台南鹽水一名獨居74歲的李姓男子,日前遭詐騙集團騙走45萬元,歹徒1日再度來電,想以相同手法詐騙,但新營警分局早已鎖定埋伏,當場逮獲2車手,昨日移送台南地檢署偵辦,惟警方調閱附近廟宇監視器,竟發現廟內神尊遭辱,讓廟方極為震驚。

李男報案時指出,上個月23日接獲佯稱台北地檢署檢察官的電話,指稱他涉及偽造文書罪,要監管帳戶,李男被嚇得趕緊解除保單,領取45萬元現金交付,讓詐騙集團得手。

被騙後,李男深覺不對勁早已通報警方,1日詐騙集團再度找上門時,新營警方組成專案小組,埋伏在鹽水菜市場周邊,當場逮獲前來取款的18歲范姓及20歲徐姓車手,2車手供稱是在桃園網咖時,有不明男子說要介紹打工機會,答應後才搭車南下鹽水取款。

惟警方在追查的過程中,向附近伽藍廟調閱監視器查看,竟發現廟內神尊被一名女子拿飯菜、點燃的香丟擲,廟方看見時大為驚訝。廟方人員表示,當下廟內並沒有人,事後廟方也並未發現異狀,要不是警方調閱監視器,也不會發現神尊被如此對待。

廟方隨即向警方報案,並將影片張貼在網路,希望民眾一起幫忙找出該名女子,不到1小時就在網咖尋獲,但女子疑似精神狀況不佳,也說不清楚為何要對神明不敬。因神尊僅神衣汙損,無嚴重損毀,廟方決定不與女子計較,強調會自行整理神尊。

衛福部健保署公布今年上半年各醫院護病比,中國醫藥大學附設醫院護病比為全台22家醫學中心最高,平均1名護理師要照顧近9人,蟬聯最血汗醫院。其次是台中榮總醫院,醫院龍頭台大醫院高居第三。健保署明年將擴大護病比與給付連動級距,人力愈充足給付愈優。

護病比是每名護理人員照顧多少病人的比例,現行醫學中心評鑑護病比標準為1:9,區域醫院為1:12,地區醫院為1:15;若護病比優於評鑑標準,可獲健保給付加9%到11%。

健保署公布資料顯示,中國附醫今年上半年全日平均護病比最高9.1,最低8.7,其次依序為台中榮總、台大醫院、高雄榮總與萬芳醫院,平均每位護理師照顧逾8名患者,工作吃緊。

一名中國附醫護理人員透露,今年亞大醫院開幕,門診掛號費僅50元吸引大批病患上門,護理人力不足,便調派中國附醫的護理師前往支援。不少護理師原本已要跨科支援,如心臟外科要服務不熟悉的內科或耳鼻喉科,如今還要跨院支援,車程遙遠且科別更繁雜,「甚至有人每天哭著上班」。

而護病比表現最佳則是台北長庚、成大醫院、淡水馬偕、林口長庚、高雄長庚與台北馬偕醫院。值得注意的是,去年處於護病比後段班的奇美醫院,今年大幅改善,上半年有4個月份護病比低於8,獲得最高加成比率,在醫學中心排名進步8個名次。

對此奇美醫院表示,該院護理人員近4年離職率5.3%到6.9%間,穩定性相當高,為平衡護病比今年增聘40人。 護理師公會全國聯合會秘書長曾修儀說,整體看來今年各醫院護病比已比去年改善,希望未來護病比與健保支付標準加成比率的級距拉大,提供醫院誘因增聘人力。

健保署去年增加20億元預算讓護理人員預訂旅館加薪,但不少訂房中心基層護理人員卻大嘆無感。該署今年中旬調查,去年全台有83%的醫院替護理人員調薪,共發出55.2億元,包含提升基本薪資、發獎金與加班費,和提升大小夜班費、增聘護理人力等。

健保署組長龐一鳴說,健保支付標準已與護病比聯動,明年預計將拉大級距,護病比愈低、加成愈多,藉此鼓勵醫院增聘人力。

醫勞盟理事長儲寧瑋說,護病比納入評鑑後確實讓醫院改善,但仍有問題並非護病比可顯現,如超時加班、有假不敢休、人力精簡到評鑑標準的底限等,根本解決之道是落實分級醫療,減少民眾浮濫就醫,才能紓解醫護人員過勞。

今年上半年全台醫學中心護病比排行旅遊大亨

●表現最差5名:

1.中國附醫 2.台中榮總 3.台大醫院 4.高雄榮總 5.萬芳醫院

●表現最佳5名:

1.台北長庚 2.成大醫院 3.淡水馬偕 4.林口長庚 5.高雄長庚、台北馬偕

註:排序規則為依最高加成率11%(護病比小於8)的月數多寡排序,加成月數愈多排名愈佳;月套房飯店數相同者以今年6月護病比排序。

下面附上一則新聞讓大家了解時事



近來,以語音作為溝通介面的智慧機器人越來越多,從網路巨頭亞馬遜的Echo到英國新創公司的Olly都有著類似訴求,經過一代又一代進化,它們不僅會在你下班回家時,立刻貼心問候你,還能根據你的性格以及近期喜好動態,進一步決定跟你互動的方式。



未來的家庭生活是什麼模樣?亞馬遜、Google陸續將想像實踐舒適旅店後,智慧居家的藍圖也越來越清晰。不畏大廠在前,現在,英國新創公司Emotech也決定用語音智慧機器人Olly迎戰。

Emotech總部雖然位在倫敦,但是兩位創辦人其實都來自中國。共同創辦人暨執行長莊宏斌曾任人人網產品總監,擁有九年社交網路服務領域經驗。三年前,他毅然決然離開中國,遠赴倫敦大學學院(University College London)攻讀人機交互及人類工程學研究所,並且在就讀期間與前奧美互動事業總監Chelsea Chen共同創辦了Emotech。

去年底,Emotech被科技媒體TechCrunch評選為歐洲前14強新創團隊;今年11月,旗下產品智慧居家機器人「Olly」更獲得2017 CES消費性電子展四項獎項肯定,包括智慧家電(Smart Home)、無人飛機和無人系統(Drone and Unmanned System)、家電(Home Appliances)、家庭視聽和影音組件和配件(Home Audio and Video Components and Accessories)。

Olly是什麼?它能為我們做到哪些事?「亞馬遜Echo能做的事情,基本上都能做到。」莊宏斌接受《數位時代》越洋採訪時自豪地說。他解釋,使用者可以透過語音操控Olly,而它會在這個過程中學習主人的習慣和喜好。「例如當你下班回家,它會歡迎你,還會根據你當時的情況,推薦你做不同的事情。另外,經過AI系統分析,經過一段時間之後,它會發現你對哪些資訊更感興趣、哪些資訊對你更重要。比方女友剛發了一條訊息給你,它就會提醒你。」

AI讓每台Olly都有不同性格

而Olly和Echo最大的不同處,就在於背後的人工智慧系統。經由學習,Olly懂得主動和使用者互動,並且會逐漸發展出自己的性格。因此,儘管剛出廠時是一模一樣的產品,到最後,每一台機器人都會展現出不同的個性。

莊宏斌說明,要讓Olly做到這一點,必須經過兩大步驟。首先是透過文本分析、語音和表情分析,讓它識別主人的性格,例如是屬於內向型還是外向型、比較保守還是喜歡嘗鮮。接下來則是建立機器人本身的性格模型,這裡則須使用類腦人工智慧引擎,並運用神經科學和心理學等交叉學科的架構。莊宏斌解釋,以神經科學來說,當一個人想要說話時,頭也許會側偏一點,或是突然聽到旁邊有聲音出現時,頭可能會轉過去,看看到底發生什麼事。這些細微動作發生的時間都非常短暫,而人腦必須很迅速地決定,在這麼多的選項中,下一秒該優先執行什麼動作,這些都得用過往的經驗和行為模式來判斷。當這套複雜的操作模式和計算機科學結合,再加上機器學習,就能應用在Olly上。「所以它會逐漸演變出一套適合和對方互動的性格,這個其實跟人與人之間的交流有點類似。比方說,每個人跟不同的朋友、家人,彼此之間交流的方式是不一樣的。從另一個維度看,每個家庭裡的小孩,在不同環境成長之後,演變出來的性格也不一樣。」

經過不斷調整,Olly機器人目前已經進化到第三代。過程中,團隊持續蒐集大量數據,以提高演算法的準確度。莊宏斌指出,機器學習最關鍵的就是數據,而這又跟實際使用場景息息相關。因此Emotech特地租用了一間住家做為新辦公室,以了解用戶的使用方式。另外,產品初期使用的是Google語音識別等第三方函式庫(Library),現在則是使用自家開發的演算法,不再受第三方服務限制。

產品設計方面,最新版本的Olly則從原本的可愛大眼造型變成更具有未來感、可以上下展開的環狀外觀。曾參與蘋果第一代筆記型電腦和iPad設計專案的理工機械設計博士李思宏來自台灣,目前在Emotech負責硬體設計。他表示,原本是將液晶顯示器放在Olly上,並透過動畫展現機器人的情緒,但在今年7月底,團隊著手修改設計,將液晶顯示器取消,改用LED陣列,讓Olly以不同顏色的光來傳達心情。「搭配不同動作、速度,再呼應LED顯示和聲音表達,讓用戶跟Olly互動的時候,會覺得它更擬人化。」他強調,「雖然它不是人形機器人,但是你從皮克斯(Pixar)的電影裡可以發現,很多非人形機器人也可以做情緒表達和人格特質轉換。」李思宏表示,Olly預計將在明年聖誕節前量產,數量估計落在1到2萬台。至於售價,經過中美英三國、共40多場的深度用戶研調,預計會訂在智慧手機售價的1.5到2倍。外界雖常拿Olly和另一款智慧機器人相比,但莊宏斌認為,Jibo團隊是學術領域出身,低估了商業化程度。此外,Jibo雖然也是針對家庭,但使用者包含小孩、老人、上班族,範圍太廣,相較之下,Olly只鎖定20到30歲上班族,客群目標更明確。

「AI在學術領域已經很久了,但是商業化才剛剛開始。我們很欣喜地看到,市場對於這個嶄新的工具和技術,接受程度還是比較高的。」莊宏斌說,就像今年他們申請CES時,不只在智慧家電和無人機這兩個類別受到肯定,連家電和家庭影音這類貼近大眾的領域也入選。他認為,這足以證明人工智慧能為廣大消費者帶來實用價值,讓人們的生活更舒適。「可能明年,CES就會增加AI這個領域了!」

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